Здоровье

Доказана способность искусственного интеллекта выявить риск сердечной недостаточности на ранней стадии

При помощи ИИ можно узнать об угрозе опасного заболевания

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может помочь в ранней диагностике людей, подверженных риску сердечной недостаточности.

Исследование показывает, что искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в ранней диагностике людей, подверженных риску сердечной недостаточности, поскольку он способен выявлять аномалии, которые традиционно трудно обнаружить.

Как отмечает Sky News, болезни сердца и системы кровообращения – главная причина смертности в мире, ежегодно уносящая каждую третью жизнь. Исследователи из Шотландии решили проверить, как искусственный интеллект может принести “реальную пользу” тем, кто находится в группе риска.

Благодаря пациентам, которые добровольно предоставили свои данные в Scottish Health Research Register и Biobank (SHARE), исследователи из медицинской школы Университета Данди изучили последнюю группу из 578 человек, чтобы понять, как искусственный интеллект может помочь.

Команда, чье исследование было опубликовано в журнале ESC Heart Failure, использовала искусственный интеллект для опроса электронных медицинских карт населения и эхокардиографического сканирования сердца с целью выявления пациентов с сердечной недостаточностью.

Затем для изучения изображений с целью выявления аномалий, которые могут увеличить риск для пациента, было использовано глубокое обучение с помощью искусственного интеллекта, рассказывает Sky News.

Профессор Чим Ланг комментирует: “Наше исследование представляет собой прогресс в использовании глубокого обучения для автоматической интерпретации эхокардиографических изображений. Это может позволить нам упростить масштабную идентификацию пациентов с сердечной недостаточностью в рамках электронных наборов данных о состоянии здоровья.

Эхокардиографическое сканирование сердца, улучшенное с помощью программного обеспечения с искусственным интеллектом, позволило получить больше измерений – или параметров – структуры и функции сердца, которые могут быть использованы для диагностики сердечной недостаточности.

Эти измерения обычно не регистрировались при обычном сканировании сердца из электронных медицинских карт.

По сравнению с отчетами, полученными при обычном сканировании сердца, отчеты, улучшенные с помощью искусственного интеллекта, были более подробными и могли быть обработаны в большем масштабе, чем обычные изображения.

Это имеет потенциальные клинические и исследовательские последствия, поскольку может повысить эффективность и скорость отбора пациентов для практических клинических испытаний, а также улучшить наблюдение за сердечной недостаточностью и раннюю диагностику в больничных системах”.

Эксперты говорят, что сердечная недостаточность является очень распространенным, но недостаточно диагностируемым заболеванием, которое означает, что сердце не в состоянии эффективно перекачивать кровь по всему телу, подчеркивает Sky News.

Хотя симптомы можно в некоторой степени контролировать с помощью изменения образа жизни, хирургического вмешательства и медикаментозного лечения, в большинстве случаев это серьезное, долговременное заболевание, которое со временем постепенно ухудшается.

Согласно январскому отчету Британского фонда сердца (British Heart Foundation, BHF), по оценкам, в 2021 году во всем мире от болезней сердца и системы кровообращения умрут 20,5 миллиона человек, что эквивалентно одной смерти каждые 1,5 секунды.

В то время доктор Соня Бабу-Нараян, заместитель медицинского директора BHF, заявила, что Национальная служба здравоохранения переживает “худший кризис в области кардиологии за всю историю” – число людей, преждевременно умирающих от болезней сердца и системы кровообращения, достигло самого высокого уровня более чем за десятилетие.

Профессор Лэнг рассказывает, что последнее исследование является “примером того, как искусственный интеллект может принести реальную пользу пациентам”.

Он сказал: “Проанализировав огромное количество записей о пациентах, мы смогли обнаружить структурные и функциональные аномалии, которые мы не смогли бы обнаружить при традиционном анализе эхокардиографических изображений. Несмотря на то, что это тестовый пример, я очень рад, что мы смогли применить глубокое обучение к ресурсам биобанка в больших масштабах. Надеюсь, это поможет другим исследователям использовать эту технологию на благо пациентов по всему миру”.

Источник www.mk.ru

Показать больше

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»